小型混凝土泵遠程故障診斷通常包括故障知識的抽取和設備故障的主動診斷推護，通過在因特網和互聯網上獲取與機器設備相關的原始信息，運用噪聲過濾、相關性分析等系列方法進行敏感特征參數的提取，結合機器學習等融合技術進行數據的挖掘，實現小型混凝土泵相關故障知識的抽取。
通過建立反映小型混凝土泵主機不同狀態的典型原始數據庫、特征參數庫、專家知識庫等，構建描述特征參數與性能狀態之間的映射關系，并結合時間序則，神經網絡等預測技術，預測設備收障，實現小型混凝土泵主動維護。手機監控平臺設計的目的是建立一個智能手機渠道，使操作者能在任意時刻、任意地點、得到需要的任意服務，即將現有的遠程人機交互中計算機的功能移植到智能手機終端。

手機監控平臺為了降低組件之間的耦合性，增強小型混凝土泵可維護性，通常采用動態集成組件的平臺架構模式;采用可重用的分層體系，增加平臺代碼的重用性，提高開發效率;采用基于流傳輸協議的擴展體系，完成基于ESCP以及HTTP協議體的雙向通信通道，實現異構終端系統的統一接入;開發支持異構終端識別、更新及用戶論證的功能模塊，保證小型混凝土泵通信及系統穩定。