[本文由源中瑞黃顧問編輯/區塊鏈系統開發搜索微信：ruiec1688]
中國數據圈蘊含的價值難以估量，而如此規模龐大的數據對置身于該經濟體的企業和政府等來講，機遇與挑戰并存，有效合理地挖掘數據價值將會成為推動經濟增長的重要助力。

IDC白皮書預測，中國的數據圈將以30％的年平均增長速度領先全球，比全球高3％。預計在2025年中國數據圈增至48.6ZB，占全球27.8％，成為最大數據圈。

大數據的業務價值
大數據的幾大特點主要有：
1） 不同的數據種類是構建大數據湖的主要驅動因素
企業大數據可存儲各種結構業務數據：
· 海量的結構化數據
· 半結構化數據（日志、XML文件等）
· 非結構化數據（文件、圖片、音頻、視頻等）
2） 存儲全量歷史數據及其所有屬性
企業大數據需要存儲海量業務數據：
· 將實時業務數據持久化
· 將在線業務系統數據近線化存儲
· 將企業數據倉庫、數據集市的歷史數據卸載存儲
· 將企業中離線存放在磁帶庫、光盤庫中的歷史數據在線化
3） 數據設計模式的靈活性：
傳統的企業數據倉庫通常采用Schema On Write方式，即將數據寫入預先定義好的E-R數據表結構中。而大數據湖還會采用Schema On Read方式，即在數據訪問時，由數據訪問者來解析和確定數據的格式，寫入者并不關心其是否有一致、統一的數據格式。這種方式具有以下優點：
· 降低數據保存的成本，無需開發即可保存。
· 降低數據產生和使用之間的延遲。
· 給予最終用戶最大的靈活度來處理數據。
· 允許用戶保存非結構化、半結構化的數據。
· 對于現在不需要處理或者無法處理的數據，保留原始數據供未來使用。
· 同一份原始數據上，不同的用戶可能有不同的理解。
4） 提高數據的使用和共享：
提高數據的使用和共享，為多個下游系統提供數據源: 企業大數據湖會為企業數據倉庫、數據集市、在線聯機查詢、移動App應用等下游系統提供豐富完整的全量業務數據。