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隨著大數據產業的不斷發展，大數據在金融、電信、醫療、政府、電商與互聯網、能源和公共事業、媒體與營銷、零售、交通、物流等行業的應用程度也在不斷加深。同時，隨著云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術的不斷涌現，大數據技術也步入技術大融合時代，助力行業的智能升級與企業的數字化轉型。“大數據、大應用、大融合”的數據時代將全面覆蓋。

大數據的價值體現在以下幾個方面：
1.對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
2.做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
3.面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值；
大數據的主要分析技術：
要想從急劇增長的數據資源中挖掘分析出有價值的信息，需要先進的分析技術作支撐。從宏觀上看，大數據分析技術發展所面臨的問題均包含三個主要特征：
1.數據量龐大并以驚人的速度增長；
2.數據種類與結構多樣化，并以半結構化和非結構化的數據為主；
3.需要具備及時快速的分析速度，即實時分析。這些特征使得傳統的數據分析技術無法滿足要求，更加先進的數據分析平臺才是大數據時代更好的選擇。
BI大數據分析系統協助企業構建大數據平臺，挖掘數據商業價值，實時洞察經營狀況，提升決策管理水平。
源中瑞BI大數據分析系統的優勢：
1.數據及時性
時效性有保障，常用信息基本固化。且模型及報表一旦定義，數據將源源不斷自動處理，可直接查看最新經營數據，無論在哪里均可享用。
2.減少人工處理量
將大量的業務管理人員從繁重的EXCEL報表制作中解脫出來,專注于業務工作內容增進數據、報表、指標一致性：改變了手工填報出現數據不一致的情況;并將企業報表體系化，解決了各部門業務報表的不統一、甚至相互矛盾根據角色定位或者職能進行指標分流衍生。
3.預測視角更廣
能夠進行大量的經營模擬分析和預測，通過建模不斷試驗直至得出更好的結果分析。
4.數據引導、降低風險
數據科學管理，降低了“拍腦袋”、“經驗式”決策的風險，做到有理可依，有數可說。
Bi大數據分析系統并不是難懂深奧的難題，更多是立體、接地氣地服務于社會、企業等，通過數據分析，得出原因，為企業、行業提供有效的決策，及時分配資源調整，從而讓企業繼續發展壯大，并讓BI發揮應有的運用價值。