“系統集成項目管理工程師與信息系統項目管理師考試”是由國家人力資源和社會保障部、工業和信息化部共同組織的國家考試,這…
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更新日期2019-12-10 16:42
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深圳大數據建模與分析挖掘,大數據建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興互聯網企業(如電子商務網站、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、銀行金融證券企業、電信運營等行業,給這些行業帶來了的數據價值增值作用。本次課程面向有的數據分析挖掘算法基礎的工程師,帶大家實踐大數據分析挖掘平臺的項目訓練,系統地講解數據準備、數據建模、挖掘模型建立、大數據分析與挖掘算法應用在業務模型中,結合主流的Hadoop與Spark大數據分析平臺架構,實現項目訓練。
結合業界使用最廣泛的主流大數據平臺技術,重點剖析基于大數據分析算法與BI技術應用,包括分類算法、聚類算法、預測分析算法、推薦分析模型等在業務中的實踐應用,并根據講師給定的數據集,實現兩個基本的日志數據分析挖掘系統,以及電商(或內容)推薦系統引擎。本課程基本的實踐環境是Linux集群,JDK1.8,Hadoop2.7.*,Spark2.1.*。學員需要準備的電腦是i5及以上CPU,4GB及以上內存,硬盤空間預留50GB(可用移動硬盤),基本的大數據分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等,講師已經提前部署在虛擬機鏡像(VMware鏡像),學員根據講師的操作任務進行實踐。本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學,在講授原理的過程中,穿插實際的系統操作,本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練。
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